Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1628 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

🔥 MIT обновил свой знаменитый курс 6.S191: Introduction to Deep Learning.

Программа охватывает темы NLP, CV, LLM и применение технологий в медицине, предлагая полный цикл обучения – от теории до практических занятий с использованием актуальных версий библиотек.

Курс рассчитан даже на новичков: если вы умеете брать производные и перемножать матрицы, все остальное будет разъяснено в процессе.

Лекции выходят бесплатно на YouTube и на платформе MIT по понедельникам, первая уже доступна.

Все слайды, код и дополнительные материалы можно найти по указанной ссылке.

📌 Свежая лекция: https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew

Разбор мл-собеседований

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/id/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1628

16.8K viewsedited Mar 5 at 06:15

tg-me.com/machinelearning_interview/1628

Create: 2025-03-05
Last Update: 2025-06-20 23:21:30

🔥 MIT обновил свой знаменитый курс 6.S191: Introduction to Deep Learning.

Программа охватывает темы NLP, CV, LLM и применение технологий в медицине, предлагая полный цикл обучения – от теории до практических занятий с использованием актуальных версий библиотек.

Курс рассчитан даже на новичков: если вы умеете брать производные и перемножать матрицы, все остальное будет разъяснено в процессе.

Лекции выходят бесплатно на YouTube и на платформе MIT по понедельникам, первая уже доступна.

Все слайды, код и дополнительные материалы можно найти по указанной ссылке.

📌 Свежая лекция: https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew

Разбор мл-собеседований

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1628

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-20| Machine learning Interview

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Machine learning Interview from id

Telegram Machine learning Interview
FROM USA